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Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程

一、说明

二、准备

说明:本文假设下载的文件都在~/Dowloads/下面

1. 更新操作系统

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sudo apt-get update

2. 下载cuda7.0

点此下载

  • 如果不是该版本,可以搜索,如下图所示;

  • 点击”Linux x86”,选择“Ubuntu 14.04”行的最后一个“RUN”下载;

    这里写图片描述

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3. 下载NVIDIA显卡驱动

点此下载

  • 选择自己电脑对应的配置,然后点击“搜索”;

  • 点击“DOWLOAD”,进行下载;

    这里写图片描述

    这里写图片描述

三、验证系统是否符合要求

1. 验证显卡是否支持cuda

2. 查看系统类型

  • 命令行输入下面命令;

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    uname -m && cat /etc/*release
  • 第一行显示有x86_64,说明系统是x86构架64位系统;

    这里写图片描述

四、安装NVIDIA显卡驱动

说明:前面下载的cuda7.0.run中含有NVIDIA显卡驱动,而且安装时会提示安装驱动。但是,由于Ubuntu中已经为NVIDIA显卡安装了驱动nouveau,而且该驱动正在运行中,所以安装驱动的过程稍微麻烦,建议*先单独安装显卡驱动,再安装cuda

1. 切换到tty1

  • 说明,视窗会使用显卡,如果在视窗下,原来的驱动nouveau不会停止,也就不能安装成功

  • 按组合键”Ctrl+Alt+F1“,切换到tty1;

2. 关闭显示器管理器

  • 输入命令sudo stop lightdm,关闭显示器管理器。否则后面旧的显卡驱动无法禁用,新的显卡驱动无法安装。

3. 禁用旧的显卡驱动

  • 注意:禁用旧的显卡驱动这一步可以不操作,后面安装新的NVIDIA显卡驱动时,会提示该问题;那时选择相应的选项即可创建该文件。

  • 禁用旧的显卡驱动;切换到/etc/modprobe.d/,新建文件nvidia-installer-disable-nouveau.conf,输入以下内容,保存退出;

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    blacklist nouveau
    options nouveau modeset=0
  • 在文件/etc/default/grub的最后,添加一行,如下所示;

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    rdblacklist nouveau
    nouveau.modeset=0

4. 安装新的驱动

  • 小技巧:如果按照第3步做完了,重启后依然无法安装新的NVIDIA显卡驱动,那么可以通过software manger安装NVIDIA低版本的显卡驱动(它就会自动关闭nouveau),重启后卸载低版本显卡驱动,接着安装当前版本的显卡驱动。这样一般情况下可以成功。(曲线救国)
  • 执行以下命令安装

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    # 切换到驱动所在的路径
    cd ~/Downloads
    # 查看驱动的名称(ls)
    ls
    # 开始安装,注意将驱动名换成你下载的驱动的名称
    sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-352.30.run
  • 安装过程中,根据提示,选择accept, ‘yes’或默认选项
    • 选项:Accept → Continue → installation → OK → OK → OK
  • 当提示重启时,重启继续。(如果前面没有禁用nouveau,会提示向/etc/modprobe.d/路径下添加文件,其实是在尝试禁用nouveau。如果出现该提示,需要重启电脑之后,再次运行显卡安装程序,重新开始安装一遍。)

  • 重启后,切换到tty(Ctrl+Alt+F1),关闭显示器管理(sudo stop lightdm),重新运行安装驱动命令 (sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-352.30.run

  • 当提示*would you run nvidia-Xconfig utility … ,选择Yes。

5. 检验驱动是否安装成功

  • 打开终端,输入以下命令:

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    cat /proc/driver/nvidia/version
  • 如果显示驱动版本,说明安装成功。如下图所示。

    这里写图片描述

五、安装cuda

注意,请在成功安装显卡驱动的前提下继续安装cuda,否则也会安装失败。

1. 安装依赖库

  • 请先在Terminal中安装以下依赖库:

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    sudo apt-get install freeglut3-dev
    sudo apt-get install build-essential
    sudo apt-get install libx11-dev
    sudo apt-get install libxmu-dev
    sudo apt-get install libxi-dev
    sudo apt-get install libglu1-mesa
    sudo apt-get install libglu1-mesa-dev

2. 运行cuda安装命令

  • 在Terminal中运行以下命令,开始安装cuda:

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    # 注意,将cuda名称换成自己下载的名称
    # 添加执行权限
    chmod a+x cuda_7.0.28_linux.run
    sudo ./cuda_7.0.28_linux.run
  • 安装过程中会提示安装NVIDIA驱动,OpenGL,CUDA安装包和SAMPLE包。此处只安装后面三个。由于前面已经安装了最新版的NVIDIA驱动,此处不用再安装。

  • 安装过程中,根据提示,选择accept, ‘yes’或默认选项;

  • …symbolic link …选项选择Yes,否则没有/usr/local/cuda/,只有/usr/local/cuda7.0/

  • 安装完成之后,启动显示器管理(sudo start lightdm),切换回视窗界面。

3. 配置环境变量

  • 打开终端,在文件/etc/profile的最后添加以下内容:

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    PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export PATH
  • 保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效

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    source /etc/profile
  • 在 /etc/ld.so.conf.d/新建文件 cuda.conf,并添加如下内容:

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    /usr/local/cuda/lib64
  • 执行下列命令使之立刻生效:

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    sudo ldconfig

4. 检验环境是否设置好

  • 打开终端,输入cuda,按2次”Tab键“,如果有弹出的命令提示,就说明环境配置成功。

5.安装其他一些辅助库

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sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

六、安装CUDA SAMPLES

  • 安装cuda过程中,cuda samples默认安装了,并且存储在当前用户目录下(/home/xuezhisd/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples),如下图所示:

    这里写图片描述

1. 验证nvcc

  • 输入命令nvcc --version,如果已经安装了,会显示版本号;如果没有安装,按照提示完成安装。

2. make cuda samples

  • 切换到cuda-samples路径,使用make命令:

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    #切换到cuda-samples所在目录
    #注意,换成自己的路径
    cd /home/xuezhisd/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples
    #编译 make (安装命令 sudo apt-get install cmake)
    make
    #编译完毕,切换release目录
    cd ./bin/x86_64/linux/release
    #检验是否成功
    #运行实例 ./deviceQuery
    ./deviceQuery
  • 显示如下结果,说明成功。

    这里写图片描述
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七、安装cuDNN

1. 下载cuDNN

  • 官方下载 需要注册和验证,麻烦。
  • 我将我下载文件上传到百度网盘中了,有需要的可以点击此处直接下载 cudnn & cudnn-samples

2. 安装cuDNNE

  • 解压,并复制文件
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    #解压文件
    tar -zxvf cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz
    #切换路径
    cd cudnn-6.5-linux-x64-v2
    #复制lib文件到cuda安装路径下的lib64/
    sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
    #复制头文件
    sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
  • 更新软连接
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    cd /usr/local/cuda/lib64/
    sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5.48 libcudnn.so.6.5
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so

至此,cuDNN完成安装。

八、参考文章