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Ubuntu14.04安装Theano详细教程

发表于 更新于 分类于 阅读次数： Valine： 本文字数： 3.1k 阅读时长 ≈ 3 分钟
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因为最近需要学习深度学习，因此想要配置Theano，来开发深度学习算法。但是发现Theano安装总是出现问题。于是在这里中总结一下。

环境

  • 操作系统：ubuntu14.04
  • Python：2.7.6
  • 需要联网

相关库简介

  • BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序;
  • LAPACK （Linear Algebra PACKage）包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等;
  • ATLAS是python下的一个线性代数库，是基于另外两个线性代数库BLAS和lapack的；
  • NumPy提供了一个在python中做科学计算的基础库，它重在数值计算，甚至可以说是用于多维数组处理的库；
  • SciPy是基于numpy，提供了一个在python中做科学计算的工具集，也就是说它是更上一个层次的库；
  • Theano则是基于NumPy以及SciPy的一个更高级的用于科学计算的库。

相关库的关系

  • 要安装Theano，就需要先安装好numpy和scipy；
  • 要安装numpy和scipy，就需要ATLAS；
  • 要安装ATLAS，就需要安装BLAS和LAPACK;

相关库的安装顺序

  • 安装顺序：BLAS → LAPACK → ATLAS → numpy → scipy → Theano

检查numpy和scipy是否通过测试

  • 说明：如果你的numpy和scipy是通过apt-get安装的，那么它们的单元测试可能会通不过！！！（我在安装过程中没有通过测试，scipy出现了Error）
  • 如果numpy或scipy不能通过测试，就需要卸载，然后重新按照本文介绍的顺序安装。
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# 检查numpy是否通过测试
python -c "import numpy;numpy.test()"

  • 如果numpy通过测试，会出现如下图所示的结果。注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。
    numpy测试结果

  • 如果scipy通过测试，会出现如下图所示的结果。注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。
    scipy通过测试

  • 注意：scipy很可能会出现测试错误，比如我安装过程中出现下图所示的错误。
    scipy测试错误

卸载numpy和scipy

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# 卸载numpy
sudo apt-get remove python-numpy

# 卸载scipy
sudo apt-get remove python-scipy

安装各种包

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# 安装gfortran,后面编译过程中会用到
sudo apt-get install gfortran
# 安装blas,Ubuntu下对应的是libopenblas，其它操作系统可能需要安装其它版本的blas——这是个OS相关的。
sudo apt-get install libopenblas-dev
# 安装lapack，Ubuntu下对应的是liblapack-dev，和OS相关。
sudo apt-get install liblapack-dev
# 安装atlas，Ubuntu下对应的是libatlas-base-dev，和OS相关。
sudo apt-get install libatlas-base-dev

安装numpy和scipy

  • 使用pip安装numpy和scipy
  • 安装pip的命令：sudo apt-get install python-pip
  • 注意：一定要在安装完lapack/blas之后，再安装numpy和scipy。否则，会出现错误no lapack/blas resources found
  • 安装numpy和scipy的命令如下所示。
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    # 安装numpy
    sudo pip install numpy
    # 测试numpy
    # 测试通过才能进行下一步～～
    python -c "import numpy;numpy.test()"

    # 安装scipy
    sudo pip install scipy
    # 测试scipy
    # 测试通过才能进行下一步～～
    python -c "import scipy;scipy.test()"

    安装线性计算库、numPy和sciPy的编译方法（推荐）

编译安装OpenBlas

  • 为什么安装OpenBLAS？因为OpenBLAS的速度比atlas快。速度对比请参考：《Benchmark OpenBLAS, Intel MKL vs ATLAS》
  • 下载OpenBLAS。github下载地址
  • 安装OpenBLAS
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    tar -zxvf OpenBLAS**.tar.gz
    cd OpenBLAS***
    make -FC gfortran #需要已经安装gfortran 
    make install # 安装在/opt/OpenBLAS/目录下

安装numPy

  • 下载numPy 。github 豆瓣镜像
  • 解压下载包，并配置OpenBLAS。
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    tar -zxvf numpy***.tar.gz
    cd numpy***
    cp site.cfg.example site.cfg
    vi site.cfg
    #将以下4行去掉注释。【101行--104行】
    #[openblas]
    #libraries = openblas
    #library_dirs = /opt/OpenBLAS/lib
    #include_dirs = /opt/OpenBLAS/include
  • 安装numPy。
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    sudo python setup.py config
    sudo python setup.py build
    sudo python setup.py install

    安装sciPy

  • 下载sciPy 。github 豆瓣镜像
  • 解压下载包，并配置OpenBLAS。
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    tar -zxvf scipy***.tar.gz
    cd scipy***
    # 将numPy**中的配置文件复制到此处
    cp ../numpy**/site.cfg.example ./site.cfg
  • 安装sciPy。
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    sudo python setup.py config
    sudo python setup.py build
    sudo python setup.py install

安装其它库

  • 为了安装Theano，最后还需要安装一些库，可以参考官方教程
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    sudo apt-get install python-dev
    sudo apt-get install python-pip
    sudo apt-get install python-nose
    sudo apt-get install g++
    sudo apt-get install git

安装Theano

  • 前面的操作如果没有出现错误，就可以开始安装Theano了。命令如下所示。
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    # 安装Theano
    sudo pip install Theano

    # 测试Theano
    python -c "import theano;theano.test()"

引用

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