人工智能 | 计算机视觉 | 深度学习

0%

Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程

发表于 更新于 分类于 阅读次数： Valine： 本文字数： 4.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟
...

一、说明

二、准备

说明：本文假设下载的文件都在~/Dowloads/下面

1. 更新操作系统

1
sudo apt-get update

2. 下载cuda7.0

点此下载

  • 如果不是该版本，可以搜索，如下图所示；

  • 点击”Linux x86”，选择“Ubuntu 14.04”行的最后一个“RUN”下载；

    这里写图片描述

    这里写图片描述

3. 下载NVIDIA显卡驱动

点此下载

  • 选择自己电脑对应的配置，然后点击“搜索”；

  • 点击“DOWLOAD”，进行下载；

    这里写图片描述

    这里写图片描述

三、验证系统是否符合要求

1. 验证显卡是否支持cuda

2. 查看系统类型

  • 命令行输入下面命令;

    1
    uname -m && cat /etc/*release

  • 第一行显示有x86_64，说明系统是x86构架64位系统;

    这里写图片描述

四、安装NVIDIA显卡驱动

说明：前面下载的cuda7.0.run中含有NVIDIA显卡驱动，而且安装时会提示安装驱动。但是，由于Ubuntu中已经为NVIDIA显卡安装了驱动nouveau，而且该驱动正在运行中，所以安装驱动的过程稍微麻烦，建议*先单独安装显卡驱动，再安装cuda

1. 切换到tty1

  • 说明，视窗会使用显卡，如果在视窗下，原来的驱动nouveau不会停止，也就不能安装成功

  • 按组合键”Ctrl+Alt+F1“，切换到tty1；

2. 关闭显示器管理器

  • 输入命令sudo stop lightdm，关闭显示器管理器。否则后面旧的显卡驱动无法禁用，新的显卡驱动无法安装。

3. 禁用旧的显卡驱动

  • 注意：禁用旧的显卡驱动这一步可以不操作，后面安装新的NVIDIA显卡驱动时，会提示该问题；那时选择相应的选项即可创建该文件。

  • 禁用旧的显卡驱动；切换到/etc/modprobe.d/，新建文件nvidia-installer-disable-nouveau.conf，输入以下内容，保存退出；

    1
    2
    blacklist nouveau
    options nouveau modeset=0

  • 在文件/etc/default/grub的最后，添加一行，如下所示；

    1
    2
    rdblacklist nouveau
    nouveau.modeset=0

4. 安装新的驱动

  • 小技巧：如果按照第3步做完了，重启后依然无法安装新的NVIDIA显卡驱动，那么可以通过software manger安装NVIDIA低版本的显卡驱动（它就会自动关闭nouveau），重启后卸载低版本显卡驱动，接着安装当前版本的显卡驱动。这样一般情况下可以成功。（曲线救国）

  • 执行以下命令安装

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    # 切换到驱动所在的路径
    cd ~/Downloads
    # 查看驱动的名称(ls)
    ls
    # 开始安装,注意将驱动名换成你下载的驱动的名称
    sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-352.30.run
  • 安装过程中，根据提示，选择accept, ‘yes’或默认选项
    • 选项：Accept → Continue → installation → OK → OK → OK

  • 当提示重启时，重启继续。(如果前面没有禁用nouveau，会提示向/etc/modprobe.d/路径下添加文件，其实是在尝试禁用nouveau。如果出现该提示，需要重启电脑之后，再次运行显卡安装程序，重新开始安装一遍。)

  • 重启后，切换到tty（Ctrl+Alt+F1），关闭显示器管理（sudo stop lightdm），重新运行安装驱动命令 （sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-352.30.run）

  • 当提示*would you run nvidia-Xconfig utility … ，选择Yes。

5. 检验驱动是否安装成功

  • 打开终端，输入以下命令：

    1
    cat /proc/driver/nvidia/version

  • 如果显示驱动版本，说明安装成功。如下图所示。

    这里写图片描述

五、安装cuda

注意，请在成功安装显卡驱动的前提下继续安装cuda，否则也会安装失败。

1. 安装依赖库

  • 请先在Terminal中安装以下依赖库：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    sudo apt-get install freeglut3-dev
    sudo apt-get install build-essential
    sudo apt-get install libx11-dev
    sudo apt-get install libxmu-dev 
    sudo apt-get install libxi-dev 
    sudo apt-get install libglu1-mesa 
    sudo apt-get install libglu1-mesa-dev

2. 运行cuda安装命令

  • 在Terminal中运行以下命令，开始安装cuda：

    1
    2
    3
    4
    # 注意，将cuda名称换成自己下载的名称
    # 添加执行权限
    chmod a+x cuda_7.0.28_linux.run
    sudo ./cuda_7.0.28_linux.run

  • 安装过程中会提示安装NVIDIA驱动，OpenGL，CUDA安装包和SAMPLE包。此处只安装后面三个。由于前面已经安装了最新版的NVIDIA驱动，此处不用再安装。

  • 安装过程中，根据提示，选择accept, ‘yes’或默认选项；

  • …symbolic link …选项选择Yes，否则没有/usr/local/cuda/，只有/usr/local/cuda7.0/

  • 安装完成之后，启动显示器管理（sudo start lightdm），切换回视窗界面。

3. 配置环境变量

  • 打开终端，在文件/etc/profile的最后添加以下内容：

    1
    2
    PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export PATH

  • 保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效

    1
    source /etc/profile

  • 在 /etc/ld.so.conf.d/新建文件 cuda.conf，并添加如下内容：

    1
    /usr/local/cuda/lib64

  • 执行下列命令使之立刻生效:

    1
    sudo ldconfig

4. 检验环境是否设置好

  • 打开终端，输入cuda，按2次”Tab键“，如果有弹出的命令提示，就说明环境配置成功。

5.安装其他一些辅助库

1
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

六、安装CUDA SAMPLES

  • 安装cuda过程中，cuda samples默认安装了，并且存储在当前用户目录下（/home/xuezhisd/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples），如下图所示：

    这里写图片描述

1. 验证nvcc

  • 输入命令nvcc --version，如果已经安装了，会显示版本号；如果没有安装，按照提示完成安装。

2. make cuda samples

  • 切换到cuda-samples路径，使用make命令：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    #切换到cuda-samples所在目录
    #注意，换成自己的路径
    cd /home/xuezhisd/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples
    #编译 make （安装命令 sudo apt-get install cmake)
    make
    #编译完毕，切换release目录
    cd ./bin/x86_64/linux/release
    #检验是否成功
    #运行实例 ./deviceQuery
    ./deviceQuery

  • 显示如下结果，说明成功。

    这里写图片描述
    这里写图片描述

七、安装cuDNN

1. 下载cuDNN

  • 官方下载 需要注册和验证，麻烦。
  • 我将我下载文件上传到百度网盘中了，有需要的可以点击此处直接下载 cudnn & cudnn-samples

2. 安装cuDNNE

  • 解压，并复制文件
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    #解压文件
    tar -zxvf cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz
    #切换路径
    cd cudnn-6.5-linux-x64-v2
    #复制lib文件到cuda安装路径下的lib64/
    sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
    #复制头文件
    sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
  • 更新软连接
    1
    2
    3
    4
    cd /usr/local/cuda/lib64/
    sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5.48 libcudnn.so.6.5
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so

至此，cuDNN完成安装。

八、参考文章

相关文章